2024年数字人服务与应用微专业招生方案
一、 专业概述
本微专业由岭南旅游研究院、数字经济学院牵头,打造数字经济跨院系、跨学科的特色专业,共同组成了专业教学团队、课程团队、服务管理团队。旨在通过将科研资源转化为教学资源,提升学生关于元宇宙、AI、数字人、区块链、DAO等方面的创意策划、设计制作、内容生产、场景应用能力,以数字人商业应用为主线,为粤港澳大湾区有关企业、单位培养人工智能时代数字人服务、策划、应用方面的高级复合型专业人才。
二、 培养目标
聚焦人工智能应用细分领域数字人产业之策划规划应用方面的高级复合型专业人才,重点培养学生对数字人产业、元宇宙产业的系统认知、创意策划、设计制作、内容生产、场景应用等综合统筹的能力,适应企业数字化转型发展的趋势和要求。
三、 培养去向
聚焦数字人产业、元宇宙产业相关的专精特新企业和文化创意产业相关的企业、单位,从事数字人品牌形象、代言、直播、社交等等策划规划设计,元宇宙数字文旅沉浸式场景策划应用,以及现代服务业有关市场调研、创意策划、设计制作、体验服务、运营管理等相关岗位的就业以及行业咨询服务。
四、 师资团队
课程教学由岭南旅游研究院与数字经济学院合作开展,依托现代服务管理和数字经济两个学科建设,发挥科研项目和实验室优势。由老-中-青年龄段、正高-副高-中级职称在内的跨学科博士、博士后共16人组成的微专业教研团队梯队及1-3人的专门服务队伍为本微专业的课程提供了有力的保障。
五、 课程设置
课程体系包括8门课程:数字人产业概论,DAO数字空间应用,智能机器人算法演化,数智文旅策划及案例,大数据治理与应用,数字人商业应用场景及案例,人工智能品牌测评与应用,数字人服务与应用实践。具体学分、学时数等详见下表。
表1: 数字人服务与应用(微专业)课程设置及学时分配表
课程名称 | 学分 | 学时数 | 线上学时数 | 线下学时数 | 修读学期 | 考核方式 | ||||
总学时 | 理论 | 实验 | 实习 | 其他 | ||||||
数字人产业概论 | 2 | 32 | 24 |
| 6 | 2 |
|
| 5 | 考查 |
DAO数字空间应用 | 2 | 32 | 24 |
| 6 | 2 |
|
| 5 | 考查 |
智能机器人算法演化 | 2 | 32 | 30 |
|
| 2 |
|
| 5 | 考查 |
数智文旅策划及案例 | 2 | 32 | 24 |
| 6 | 2 |
|
| 5 | 考查 |
大数据治理与应用 | 2 | 32 | 24 |
| 6 | 2 |
|
| 6 | 考查 |
数字人商业应用场景及案例 | 2 | 32 | 24 |
| 6 | 2 |
|
| 6 | 考查 |
人工智能品牌测评与应用 | 2 | 32 | 10 | 20 |
| 2 |
|
| 6 | 考查 |
数字人服务与应用实践 | 2 | 32 |
|
| 30 | 2 |
|
| 6 | 考查 |
合计 | 16 |
| ||||||||
备注:具体上课方式由任课教师决定,原则上线上授课不得超过8个学时。 |
六、 招生对象及要求
(一)招生年级:我校广州校区和佛山校区三年级全日制在校本科生均可申请修读微专业
(二)招生人数:广州校区开设一个班,班级拟招20人(实际招生人数根据修读报名情况适当调整,如低于20人不开班)。
(三)专业要求:对数字人服务与应用感兴趣的各个专业的全日制大三学生均可申报。
(四)学业成绩要求:在主修年限内无欠学分情况,学习成绩优良,学有余力的学生。
七、 教学安排
计划在2024年国庆节后的教学周周六开课,课程一般须在2个学期内修读完成。上课采取线上与线下相结合的方式,具体时间、地点及方式将另行通知。
八、 课程成绩
微专业课程成绩记入学生微专业成绩单。微专业修读合格的课程可申请免修主修专业的通识选修课学分(最多2分)。微专业课程考核不合格的,不影响评奖评优和毕业资格。有下列情况的,应终止微专业修读:
(一)主修专业已办理退学的;
(二)被开除学籍的;
(三)未经批准连续两周不参加微专业学习的;
(四)学生自愿退出的。
九、 管理办法与微结业证书
按照我校制定的《广东财经大学微专业建设与管理办法(试行)》和本科教学工作的有关管理规定执行。
学生在主修专业毕业前修满微专业培养方案规定课程及学分的,经研究院审核,报教务处备案,由学校颁发微专业证书。微专业是非学历教育,不在中国高等教育学生信息网(学信网)备注信息,不授予学位。
十、 报名办法及选拔方式
学生自愿报名,请于2024年9月9日之前提交申请表(详见附件2)至邮箱caole@gdufe.edu.cn。
研究院招生小组对材料进行审核后,于2024年9月23日在官网上公布正式录取名单。
十一、 收费标准
收费按我校学分制收费办法执行,只收取学生修读课程的学分费,不收取专业学费。
十二、 联系方式
曹老师:caole@gdufe.edu.cn,18826090413
旅游管理与规划设计研究院、岭南旅游研究院合署
2024年6月26日
附件1:《广东财经大学微专业建设与管理办法(试行)》.pdf
附件3:课程介绍
(1)《数字人产业概论》课程:
本课程主要介绍数字人技术和产业的基本概况、应用和发展趋势,包括以下内容:(1)数字人产业的概念和发展历程:介绍数字人产业的定义、范畴、基本原理等,以及数字人产业与相关行业之间的关系。(2)数字人产业的技术原理和关键技术:介绍数字人产业的技术原理和发展历程,明晰科教兴国战略的重要性。(3)数字人产业的应用:了解数字人在游戏、影视、教育、等领域的应用及具体的应用案例。(4)数字人产业的发展趋势:介绍数字人产业的发展趋势、应用前景等内容。通过学习该课程,学生可以掌握数字人产业的基本知识和发展趋势,了解数字人技术的基本原理和应用案例,拓宽视野,提升在数字经济时代从事相关的工作或创业的综合素养。
课程团队:张伟强(博导、研究员、清华大学博士)、桂拉旦(博士、副教授)、陆万俭(博士、讲师)等。
(2)《DAO数字空间应用》课程:
本课程旨在介绍DAO的基本概念、原理和发展历程,分析DAO在现实经济管理中的应用场景和挑战,探讨DAO对传统组织和管理理论的影响和启示。课程内容涵盖DAO的基本原理、DAO在数字资产管理、企业治理、社区治理、投资等领域的应用案例,以及DAO的优点和挑战等。为学生提供有关去中心化自治组织(DAO)在现实经济管理中的应用的知识和技能。通过学习此课程,学生将掌握DAO的基本原理、在数字资产管理、企业治理、社区治理、投资等领域的应用案例,以及DAO的优点和挑战等。课程目的是让学生了解DAO在现实经济中的应用,培养学生运用DAO解决实际问题的能力,提高学生的综合素质和职业竞争力。
课程团队:王方方(博士、教授、博导)、李德洗(博士、高级统计师)等。
(3)《智能机器人算法演化》课程:
本课程旨在介绍智能机器人中的算法设计和分析技术,培养学生对智能机器人算法的理解和应用能力。通过案例研究和实践项目,学生将掌握智能机器人算法的核心概念和关键技术。本课程旨在培养学生的算法思维、创新意识和解决问题的能力,使其具备以下几方面的能力:理解智能机器人算法的概念、原理和应用;掌握智能机器人算法设计技术;掌握智能机器人算法分析技术;分析和评价不同算法在智能机器人中的应用场景和案例;培养团队合作、沟通和创新的能力。
课程团队:陈振宇(博士、副教授)、陈光明(博士、讲师)等。
(4)《数智文旅策划及案例》课程:
本课程利用云计算、大数据、物联网、数字孪生等新技术应用,通过互联网,如何使文化、旅游等物理资源和信息资源得到高度系统化整合和深度开发激活,推进智慧文旅“上云、用数、赋智”的新业态和新产品策划,了解文化和旅游服务、文化和旅游管理、文化和旅游营销、文化和旅游体验等项目智能化的应用场景,并选择不同业态、不同产品的数字化智能化典型案例,提升学生理论学习与实践操作能力和水平。
课程团队:翁毅(博士后、副研究员)、刘少和(博士、教授)、曹梦甜(博士后、讲师)等。
(5)《大数据治理与应用》课程:
本课程基于应用导向、实践总结和分析思考方式,主要阐述数据治理是什么,如何进行数据治理,数据应用的主要场景和方法,重点讨论如何开展数据治理以及数据应用的经典案例、场景设计和主要应用方法。本课程旨在通过讲授和讨论,使学生熟练掌握大数据治理和应用的基本概念、基本理论、基本框架,了解大数据治理的基本流程,熟悉大数据治理基本方法、厘清大数据应用场景设计的基本思路和框架,运用正确的思路和科学的方法开展大数据治理和应用实践。
课程团队:张严(博士、副教授)、陈光明(博士、讲师)等。
(6)《数字人商业应用场景案例》课程:
本课程旨在介绍数字化时代中数字人商业的应用场景和案例,培养学生对人工智能和技术在商业领域的理解和应用能力。通过案例研究和实践项目,学生将掌握数字人商业的核心概念、关键技术以及市场应用。本课程旨在培养学生的数字化思维、创新意识和解决问题的能力,使其具备以下几方面的能力:理解数字化时代中数字人商业的概念、特点和趋势;掌握数字人商业关键技术的原理和应用;分析和评估数字人商业在不同行业中的应用场景和案例;运用所学知识设计和实现数字人商业应用,并能够评估其商业价值和市场影响;培养团队合作、沟通和创新的能力。
课程团队:高文宇(博士、教授)、李德洗(博士、高级统计师)等。
(7)《人工智能服务品牌测评与运用》课程:
本课程依托岭南旅游研究院行为与品牌认知实验室进行授课,旨在加深学生对人工智能服务品牌前沿研究的理解,学会运用科研工具解决实际的品牌问题,注重提升学生的思辨能力、创新能力和实践能力。课程将通过讲授、讨论、论文解读、课题展示等多元化高度参与式手段开展教学,使学生理解品牌测评的核心概念和相关理论,分析全球不同行业领域知名人工智能服务品牌的应用场景和案例,探讨眼动追踪、面部表情分析等技术在人工智能服务领域方面的运用,通过熟练掌握实验方法以及设计要点,开展与人工智能服务品牌相关的实验设计,利用眼动仪、面部表情分析系统进行实操训练,进一步提升VUCA时代下学生在学术科研和就业方面的综合能力。
课程团队:曹乐(海归博士、讲师)、梁江川(博士、副研究员)、刘志宏(博士后、讲师)等。
(8)《数字人服务与应用实践》课程:
本课程旨在培养学生对数字人技术的理解和应用能力,倡导学生在实践过程中巩固和创新所学知识,将本微专业的其他七门课程内容融会贯通,达到知行合一、理论联系实际的效果。课程以教研团队组织和学生个人(小团体)两种形式开展实践调研活动,通过对广东省相关企业、基地的深度调研和考察,引导学生深入了解数字人技术在不同行业领域的应用,如智能客服、虚拟主播等,并探讨其未来的发展前景、社会影响、可能存在的瓶颈和伦理问题等。通过本课程的学习,学生将扩大与社会的接触面,加深对数字人技术的理解,加强个人在社会竞争中的磨练并提升将科技应用于实践的能力。
课程团队:桂拉旦(博士、副教授)、王方方(博士、教授、博导)、赵海军(博士、教授)、刘少和(博士、教授)
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